MeMe ◯ AI 営業支援

中小企業の営業を、AI が静かに支える

顧客・案件・活動をひとつに集約し、名刺は撮るだけで自動入力、商談は録るだけで議事録に。Vertex AI Gemini が休眠リスクと次の一手をそっと提案し、関係性は 3D ネットワークで可視化します。

test-altea テナント (架空データ)

asia-northeast1 完結
AI 標準搭載
Subprocessor は Google 1 社のみ
MeMe マスコット

Powered by Vertex AI Gemini

今月 受注金額
¥98.10M
live· 達成率 109%
進行中 案件
¥245M
live· 15 件
アクティブ顧客
20
live· 3 社 休眠
今週 活動数
47
live· +12 件
How it works

裏側で何が起きているか、
あえて見せます

普段は API として隠れて動く処理を可視化したライブデモで、 自社データが認証 → 抽出 → AI 推論 → 応答 + 監査ログまで一気通貫に流れます。

MeMe マスコット
MeMe AI チャット
Vertex AI Gemini · 自社データ参照
live demo
スクロールして表示するとデモが自動再生されます
Chat の中で起きていること
  • 1
    認証 + テナント解決
    Firebase Auth ID Token を検証、Custom Claims から所属テナントを抽出
  • 2
    自社 DB から関連データ抽出
    質問内容に応じて accounts / deals / activities を Firestore (tenant-{id}) からクエリ
  • 3
    プロンプト組立 → Vertex AI 呼出
    ユーザー質問 + 抽出データを Gemini 3 Flash に投入
  • 4
    応答 + 監査ログ書込
    自然文応答を生成、操作ログを (default) DB の audit_logs に記録
入力データは AI に学習されません

Vertex AI 規約で「顧客が送信したデータは基礎モデルの学習に使用しない」と明示。 自社データは推論時に その場で参照 されるだけで、Google の汎用モデルに残りません。

Live Flow
あなたの質問が AI で答えになるまで
毎秒モニタリング中
ユーザー質問入力
MeMe API認証 + 権限
自社 DB必要データ取得
Vertex AIGemini 3 Flash
応答監査ログ記録
1
ユーザー
自然文で質問
2
MeMe API
認証 + テナント解決
3
自社 DB
該当データを抽出
4
Vertex AI
日本国内で推論
5
応答
表示 + 監査記録
POINT自社データは Vertex AI Gemini で処理。渡しても Google の汎用モデル学習には使われません (規約で明示)。
Onboarding Guide

8 ステップで、MeMe の使い方を学ぶ。

顧客登録 → 案件作成 → 活動記録 → 見積 → 受注 → 請求書発行まで。 実際の営業フローと CRM 操作を同時に習得できる公開ガイドです。

顧客登録名刺 OCR案件作成活動予定 / 実績見積受注確定請求書
操作ガイドを見る
8 Steps Roadmap
  1. 1顧客を登録
  2. 2担当者 / 名刺取込
  3. 3案件を作成
  4. 4活動予定を入力
  5. 5活動実績を入力
  6. 6見積を作成
  7. 7受注確定
  8. 8請求書を発行
Numbers

数字が、現場を物語る。

0+
登録顧客 (実稼働)
0+
進行中の案件
0+
活動履歴
0%
中小 CRM 未導入率
中小企業庁 白書
Features

使われるからこそ、データが育つ。

必要な機能だけを使いやすい形で。詳細は機能ページへ。

ScanLine
氏名山田 太郎
会社九州物産
役職営業部長
名刺 AI 取込
撮るだけで 14 フィールドを構造化抽出。既存顧客との重複も自動判定。
「予算は来期、決裁は部長まで…」
課題: 予算温度感: 高
音声議事録 AI
商談を録るだけ。文字起こしから課題・温度感を構造化し活動に反映。
休眠リスクは?
3 社 該当
対馬海運 130日
やまと精密 92日
AI アシスタント
Vertex AI Gemini が自社データを RAG 参照。休眠先や次の一手を即答。
▼ 九州物産
▼ 基幹システム
v2 採用¥5.8M
v1¥8.4M
案件・活動・見積管理
活動と案件を ID 連動。見積はバージョン + 価格交渉履歴 + PDF 添付。
受注
¥9.81M
達成率
109%
ダッシュボード & 分析
期間別目標と派生指標、顧客の関係性を 3D ネットワークで可視化。
A 社
tenant-a
B 社
tenant-b
C 社
tenant-c
Bridge マルチテナント
テナント毎に named DB を物理分離。拡張機能 18 種を月単位で ON/OFF。
3D Visualization

顧客のネットワークを、
空間で把握する。

MeMe の特徴は、データを 関係性のあるネットワーク として見られること。 線の長さ = 関係の濃さ、ノードの大きさ = 取引額、色 = ステータス。 ベテランの直感を、誰もが共有できる視覚情報に変えます。

active 取引中warm 様子見cold 休眠lead 新規
ライブデモへ
Relationship Map
顧客関係マップ
ACTIVEWARMCOLD自社HUB株式会社九…有限会社山…博多商事株…肥後建設工…西日本ロジ…やまと精密…緑陰介護サ…八重洲シス…南海食品商…明光電機株…太陽パッケ…北九州金属大宰府文具湯布院リゾ…天草水産加…桜島農産唐津タクシ…別府オフィ…弥栄塗装工…都城ホテル…玄界灘運送豊後ファー…
線の長さ = 関係性 / ノード大きさ = 月次取引額 / 色 = ステータス
AI 注目ポイント
対馬海運130 日空白
至急フォロー推奨

最終接触から 4 ヶ月以上空白。担当者異動や関心低下の可能性。まず挨拶メールから再開 を推奨。

推奨アクション

Mail: 状況伺いの挨拶 + 業界トレンド共有

※ サンプルデータでの自動デモ
本番は各顧客の実データで提案
Why 3D?

なぜ「3D」だと、営業が変わるのか。

リスト形式で 100 行スクロールする情報を、1 画面で構造ごと共有できる。 属人化していたベテランの「直感」を、誰もが見える形に変える 6 つの効果。

01 / 属人化解消
ベテランの頭の中を見える化

エースが直感で判断していた顧客の関係性を、誰もが共有できる視覚情報に。

02 / リスク発見
休眠リスクが色で一発でわかる

赤いノードを見るだけで「最近連絡してない先」が直感的に分かる。リスト形式では埋もれる情報。

03 / 優先順位付け
取引額の差が大きさでわかる

ノード半径 = 月次取引額。重要顧客が空間内で物理的に大きく表現される。

04 / コラボ
会議での共通言語になる

営業会議で全員が同じビューを見ながら「ここに線が引けたら」と話せる。資料を作る手間も削減。

05 / オンボーディング
新人の理解が早い

リスト形式の 100 行スクロールが、3D だと 1 画面で構造把握。教育期間が大幅短縮。

06 / インサイト
隠れた構造が浮かぶ

業界クラスタや 3 角関係 (案件 × 担当者 × 顧客) など、リストでは見えない関係性が見える。

Comparison

表現方法ごとの「理解しやすさ」

表現方法関係性把握ベテランの直感継承新人理解会議での共有
Excel / 紙 / リスト×××
2D グラフ (一般 CRM)
3D ネットワーク (MeMe)

凡例: ◎ = 強い / ◯ = 普通 / △ = 弱い / × = 不可

Beyond CRM

営業の「前後」まで、
しっかり作り込む。

リスト管理だけで終わらない。提案書・請求書の作成と版管理、AI による オリジナル提案文の自動生成自社専用の社内営業 AI Bot、そして 標準化されたデータ入力フロー で ベテランと新人のデータ品質差をなくします。

Document Flow

見積 → 提案書 → 請求書まで、
MeMe 一本で完結。

各書類はテンプレ + AI 下書きで爆速作成。版管理 + 変更履歴で 「誰が、いつ、なぜ」変えたかを完全に追跡可能。Cloud で関係者と即共有。

2306-E2405-02-A 見積採用
2306-P2405-02 提案書 v3送付済
2306-P2405-02 提案書 v2改訂 (¥10万→¥8万)
2306-P2405-02 提案書 v1初稿
2306-I2405-02 請求書作成中

状態管理 + 変更履歴

提案書 / 見積 / 請求書 すべてに版管理。誰が・いつ・なぜ 変えたかが Before/After で残ります。

  • 案件で 1 つだけの採用フラグ
  • 価格交渉履歴を明細単位で保持
  • 全 CUD を audit_logs に自動記録

AI がオリジナル提案を生成

自社の過去案件 + 顧客傾向を学習した AI が、相手に合わせたメール・提案資料の下書きを作成。

  • メール文面の自動生成
  • 提案骨子 + 想定 Q&A
  • 編集してそのまま送信

自社専用 社内営業 AI Bot

活動データから自動構築。新人が「ベテランに聞く」感覚で、いつでも自然文で質問できる。

  • Slack / Teams 連携
  • ○○社の決裁者は? 過去の値引き率は? を即答
  • テナント別に学習、他社混入なし

標準化された営業フロー

営業活動の前後で入力すべきデータが基準化。新人でもベテランと同じ品質のデータが残ります。

  • 必須項目バリデーション
  • ベテラン vs 新人の差分可視化
  • オンボーディング教材としても機能
Data quality

データの質が、AI の質を決めます。MeMe では入力フローを標準化しているため、自社専用 AI が学習するデータ自体が高品質。 使い始めて 3 ヶ月後には、ベテランの判断ロジックを継承した 「自社風 AI」 が育ちます。

Track Record

現場の課題を、
数字で解いた。

全事例を見る
収益構造の改革

木材加工業

受注・在庫・顧客対応を AI で一本化。誤出荷 ▲ 80%、案件単位の利益率を可視化。

働き方改革の実装

施工業

現場スマホ入力 → AI が報告書を自動作成。残業 ▲ 73%、本社との情報共有を即時化。

属人化の解消

タクシー業

ベテランの判断パターンを AI が学習しシフト自動生成。シフト作成 120 → 15 分。

Security

信頼は、構造で証明する。

データはテナント毎に物理分離 (Bridge パターン)、AI に学習されない設計、全 CUD 操作を監査ログ記録。

セキュリティ詳細
多層防御 6 層
物理 DB 分離
監査ログ全件
AI 学習不使用
Pricing

5 名まで込みの、わかりやすい定額

すべて税込・月額で、6 人目からは追加ユーザー料金。拡張機能は今後も継続的に追加します。

スターター
¥13,200/月(税込)
5 名まで込み・SMB の入口
スタンダード
¥22,000/月(税込)
5 名まで込み・主力プラン
プラス
¥38,500/月(税込)
5 名まで込み・専用DB + 監査

まずは触ってみる。
数字はあとから付いてくる。

フリープラン or サンプル体験で、明日からの営業活動が変わる感触を確かめてください。