Track Record
現場の課題を、
数字で解いた事例。
業種は違っても、課題の根本は「アナログ × 属人化 × 縦割り」で共通。MeMe がどう解いたか、3 つのリアル。
▲0%
報告書作成時間
木材加工業
▲0%
誤出荷件数
木材加工業
▲0%
シフト作成時間
タクシー業
Industry
木材加工業
従業員 30 名 / 年商 5 億円
Excel と紙だった頃、ベテランが休むと現場が止まりました。AI が判断パターンを学習してくれているので、新人でも回せるようになりました。
— 工場長 / 50 代
Headline
受注・在庫・顧客対応を AI で一本化
Before
- 受注 (Excel + FAX)、在庫 (紙台帳)、顧客対応 (個人手帳) がバラバラ
- 誤出荷が月 3〜5 件、案件単位の利益が月末まで見えない
- ベテランが居なくなったら情報が消える状態
After
- 顧客 / 案件 / 在庫を AI-CRM に一元化
- 見積から報告書作成まで一気通貫
- AI で利益率を案件単位でリアルタイム可視化
- AI チャットで「先週の出荷遅延件数」を即答
KPI Improvement
報告書作成時間
0分
before 60分 → ▲ 83%
誤出荷件数
0件/月
before 4件/月 → ▲ 88%
受注 → 見積
0分
before 240分 → ▲ 88%